Proyecto a medida · Atención al cliente

Atención al cliente con IA: resuelve lo repetitivo, pasa lo delicado

Un asistente en tu web, WhatsApp o correo que contesta las consultas de siempre —dónde está mi pedido, cómo lo devuelvo, qué incluye— consultando tus sistemas, y que pasa a tu equipo las incidencias con el caso ya documentado.

Ejemplo ilustrativo. Esta página explica cómo funciona una solución de este tipo con un ejemplo inventado. No describe a un cliente concreto ni promete resultados.

Ejemplo ilustrativo

Tienda online · asistente

Asistente automático

  1. Hola, hice un pedido el lunes y todavía no me ha llegado

  2. Hola, soy el asistente automático de la tienda. ¿Me das el número de pedido o el correo con el que compraste?

  3. Es el 10482

  4. Detrás: pedido consultado en la tienda y en el transportista

  5. Lo tengo:

    Pedido 10482

    Enviado el martes

    En reparto: llega mañana

    Enlace de seguimiento enviado

  6. Vale. Otra cosa: una taza del pedido anterior llegó rota

  7. Vaya, lo siento. ¿Me mandas una foto de la taza y de la caja? Abro la incidencia con eso.

  8. Foto de la taza y de la caja

  9. Detrás: incidencia abierta con las fotos y los datos del pedido

  10. Persona del equipo

    Hola, soy Ana, del equipo. Ya he visto las fotos: te mandamos otra taza esta semana.

Una consulta de seguimiento que se resuelve sola y una incidencia que llega a una persona con las fotos y el pedido ya localizados. Nombres, mensajes y datos inventados.

Punto de partida

Lo que solemos encontrar

  • «¿Dónde está mi pedido?»

    Muchas consultas son de seguimiento y se contestan mirando el mismo panel una y otra vez.

  • Picos que desbordan

    Una campaña, las rebajas o un retraso del transportista multiplican los mensajes en pocas horas.

  • Incidencias sin contexto

    Cuando el caso llega a quien puede resolverlo, hay que volver a pedir número de pedido, fotos y explicación.

Cómo funciona

Paso a paso

  1. Identifica al cliente y el pedido

    Pide el número de pedido o el correo y lo busca en tu tienda o tu sistema de gestión.

  2. Responde con datos reales

    Estado del envío, seguimiento, plazos de devolución: lo lee de tus sistemas, no de memoria.

  3. Resuelve lo que tiene reglas claras

    Cambio de dirección antes del envío, devolución dentro de plazo, reenvío de factura… solo si tú lo autorizas.

  4. Documenta la incidencia

    Si hay un problema, recoge la descripción y las fotos y abre el caso en tu herramienta.

  5. Pasa a una persona

    Con el resumen, los datos del pedido y la conversación, para que nadie tenga que volver a preguntar.

  6. Enseña qué se pregunta

    Qué consultas llegan más, cuáles se resuelven solas y cuáles acaban en el equipo, para mejorar información y procesos.

Qué se conecta

  • Tu tienda onlineShopify, WooCommerce, PrestaShop u otra con API.
  • Seguimiento de envíosEl que ya usas con tu transportista.
  • Herramienta de incidenciasZendesk, Freshdesk, Help Scout o una hoja compartida.
  • CanalesChat de la web, WhatsApp Business Platform y correo.
  • Avisos al equipoCorreo, Slack o Telegram cuando hay que intervenir.

Qué suele incluir

  • Mapa de consultas: qué se resuelve solo y qué no
  • Conexión con tu tienda o sistema de pedidos
  • Base de conocimiento con tus políticas de envío, cambios y devoluciones
  • Flujo de incidencias con recogida de datos y fotos
  • Traspaso a una persona con resumen
  • Informe de qué se pregunta y qué se resuelve

Implantación

Cómo se pone en marcha

  1. Fase 1

    Diagnóstico

    Revisamos una muestra de consultas y las clasificamos.

    Normalmente 3–5 días

  2. Fase 2

    Integraciones

    Tienda, incidencias y canales.

    Normalmente 1–2 semanas

  3. Fase 3

    Contenido y reglas

    Políticas, respuestas y qué puede hacer solo.

    Normalmente 1 semana

  4. Fase 4

    Arranque gradual

    Primero un canal o un tipo de consulta, revisando conversaciones.

    Normalmente 1–2 semanas

En total, normalmente entre 4 y 7 semanas; menos si tu tienda tiene una API estándar y las políticas ya están escritas.

Lo que no hace

Mejor saberlo antes que descubrirlo después.

  • No decide reembolsos ni compensaciones fuera de las reglas que le marques.
  • No sustituye a tu equipo con un cliente enfadado: se lo pasa, y rápido.
  • No inventa estados de pedido: si no puede consultarlo, lo dice.
  • No funciona sin una fuente de datos consultable: si los pedidos están en papel, primero hay que digitalizarlos.

Conviene saber

Normas y reglas públicas que afectan a un proyecto así, con su fuente.

Asistente de IA

¿Y para quien atiende? QIU

Para el día a día de quien lleva la atención: QIU te prepara respuestas y presupuestos a partir de tu correo y hace el seguimiento hasta que contestan. Nada se envía sin que lo confirmes.

Qiu toma las medidas que un cliente te mandó por correo, prepara el borrador del presupuesto y te lo enseña antes de enviarlo. Si le pides que te lo recuerde, te avisa a la hora.

Del correo al presupuesto

Qiu toma las medidas que un cliente te mandó por correo, prepara el borrador del presupuesto y te lo enseña antes de enviarlo. Si le pides que te lo recuerde, te avisa a la hora.

Ese reembolso no se reclama solo

Le pides a Qiu que recupere un cobro: encuentra el recibo en tu Gmail, redacta la reclamación e insiste hasta que respondan. Nada se envía sin que pulses Confirmar.

Preguntas frecuentes

¿El cliente sabe que habla con una IA?

Sí. El asistente se presenta como automático y ofrece hablar con una persona.

¿Qué pasa si el sistema de pedidos no responde?

Lo dice, toma nota y pasa la consulta al equipo. No da un estado que no ha podido comprobar.

¿Puedo limitar lo que hace solo?

Sí. Cada acción (cambiar una dirección, abrir una devolución…) se activa por separado, y se puede empezar solo con consultas de información.

¿Sirve si no tengo tienda online?

Sí, siempre que la información esté en algún sistema que se pueda consultar: un ERP, un CRM o incluso una hoja de cálculo.

¿Tienes algo parecido entre manos?

Cuéntanos cómo lo hacéis hoy y te decimos si tiene sentido automatizarlo, cómo lo haríamos y cuánto costaría.

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