Proyecto a medida · Desarrollo a medida
Desarrollo a medida: cuando no hay una herramienta que lo haga
Hay procesos que ninguna herramienta resuelve tal cual: leer documentos con formatos distintos, cruzar datos de varios sistemas, un panel que no existe. Ahí construimos una pieza a medida, empezando por una prueba pequeña que demuestre si funciona antes de invertir en más.
Ejemplo ilustrativo. Esta página explica cómo funciona una solución de este tipo con un ejemplo inventado. No describe a un cliente concreto ni promete resultados.
Ejemplo ilustrativo
Lectura de albaranes con IA
Llega un albarán
CorreoPDF o foto, por correo
La IA lo lee
IAProveedor, fecha, líneas e importes
Se contrasta
ERP¿Cuadra con el pedido de compra?
Si hay dudas, una persona
PanelRevisión en el panel con el campo marcado
Alta en el ERP
ERPEntrada de mercancía registrada
Albarán registrado y archivado, con el original enlazado
Punto de partida
Lo que solemos encontrar
Documentos que alguien teclea
Albaranes, facturas, partes de trabajo o contratos que se leen y se pasan a mano a otro sistema.
Sistemas que no se hablan
Un ERP antiguo, una web y varias hojas de cálculo con la misma información, cada una a su manera.
Lo estándar se queda corto
Las herramientas del mercado lo cubren casi todo, menos justo lo que a ti te importa.
Cómo funciona
Paso a paso
Problema y criterio de éxito
Qué entra, qué sale y qué significa «funciona»: por ejemplo, acertar en los campos que importan.
Prueba de concepto
Con una muestra de tus datos y en poco tiempo, para ver si la idea se sostiene.
Decidimos juntos
Con el resultado delante: seguir, ajustar o parar. Si no se sostiene, se para ahí.
Construcción
La versión para producción: integraciones, permisos, registro y un panel si hace falta.
Puesta en marcha y seguimiento
Con revisión humana al principio y medidas para saber si sigue acertando.
Qué se conecta
- Tu ERP o software de gestiónPor API, base de datos o exportaciones.
- Donde llegan los documentosCorreo, Drive, SharePoint o una carpeta compartida.
- Modelos de IADe distintos proveedores, elegidos por calidad, coste y dónde se tratan los datos.
- Un panel internoUna web sencilla para revisar, corregir y ver el estado.
- Tu infraestructuraEn la nube o en tu servidor, según los datos que se traten.
Qué suele incluir
- Definición del problema y de un criterio de éxito medible
- Prueba de concepto con una muestra de tus datos
- Informe de resultados antes de seguir
- Desarrollo e integración con tus sistemas
- Documentación técnica y de uso
- Plan de mantenimiento
Implantación
Cómo se pone en marcha
Fase 1
Definición
Problema, datos disponibles y criterio de éxito.
Normalmente 1 semana
Fase 2
Prueba de concepto
Lo mínimo para comprobar que funciona con tus datos.
Normalmente 2–4 semanas
Fase 3
Desarrollo
Versión de producción con integraciones.
Normalmente 4–10 semanas
Fase 4
Puesta en marcha
Arranque con revisión humana y ajustes.
Normalmente 2–4 semanas
De la idea a producción, normalmente entre 2 y 4 meses. La prueba de concepto sirve precisamente para acotar el resto antes de invertir.
Lo que no hace
Mejor saberlo antes que descubrirlo después.
- No acierta siempre: los modelos se equivocan, y por eso se diseña la revisión humana.
- No compensa unos datos de origen malos: si entra basura, sale basura.
- No es lo indicado si ya existe una herramienta que lo hace: en ese caso te lo decimos.
- No se acaba el día de la entrega: necesita mantenimiento y seguimiento.
Preguntas frecuentes
¿Por qué empezar con una prueba de concepto?
Porque con IA no siempre se sabe de antemano si funcionará con tus datos. Una prueba corta lo responde antes de invertir en el desarrollo completo.
¿Con qué datos trabajáis?
Con una muestra de los tuyos y los accesos mínimos. Si hay datos personales, se anonimizan o se tratan con contrato de encargado del tratamiento.
¿De quién es lo que se desarrolla?
Se acuerda en el presupuesto, por escrito, antes de empezar.
¿Qué modelo de IA usáis?
El que mejor encaje por calidad, coste y dónde se procesan los datos. No dependemos de un único proveedor.
¿Tienes algo parecido entre manos?
Cuéntanos cómo lo hacéis hoy y te decimos si tiene sentido automatizarlo, cómo lo haríamos y cuánto costaría.
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