Desarrollo Custom de IA Madrid

Desarrollo Custom de Inteligencia Artificial en Madrid

Soluciones de Machine Learning y Deep Learning personalizadas para tus necesidades únicas. Desde el MVP hasta producción completa con arquitectura escalable.

25+
proyectos completados
15+
tecnologías IA
8-12
semanas promedio
95%+
precisión modelos

Caso de Estudio: LogisticPro

Empresa logística en Alcalá de Henares optimiza rutas y predicción de demanda con IA custom

El Problema

  • Rutas de entrega ineficientes con alto consumo de combustible
  • Predicción de demanda manual propensa a errores
  • Sobrecostes operativos del 40% por mala planificación
  • Sin herramientas de IA en el mercado para su caso específico

La Solución Custom

  • Modelo ML de optimización de rutas con algoritmos genéticos
  • Sistema de predicción de demanda con LSTM y variables externas
  • API REST para integración con su sistema de gestión
  • Dashboard de monitoreo en tiempo real

Timeline del Proyecto - 12 Semanas

Semanas 1-2
Discovery Técnico
Análisis de datos históricos, auditoría de sistemas, diseño de arquitectura
Semanas 3-5
Desarrollo Modelo Rutas
Algoritmo de optimización, entrenamiento, validación con datos reales
Semanas 5-7
Desarrollo Modelo Predicción
LSTM para demanda, integración variables meteorológicas, fine-tuning
Semanas 8-9
API Development
FastAPI, documentación, integración con ERP, testing
Semana 10
Testing Completo
QA exhaustivo, pruebas de carga, validación precisión
Semanas 11-12
Deployment
Deploy en AWS, monitoreo, capacitación equipo

Resultados Tras 3 Meses en Producción

-30%
Costes de Combustible
-25%
Tiempo de Entrega
95%
Precisión Predicción
ROI 6x
en 6 Meses

Stack Técnico Utilizado

PythonTensorFlowscikit-learnFastAPIPostgreSQLRedisDockerAWS EC2AWS S3Grafana

“Stratoma AI desarrolló una solución completamente personalizada que ningún software del mercado ofrecía. El modelo de IA se adapta perfectamente a nuestras necesidades específicas y el ROI superó todas nuestras expectativas.”

JM
Javier Martínez
CTO, LogisticPro

Tipos de Proyectos Custom

Desarrollamos soluciones de IA personalizadas para casos de uso específicos

Computer Vision

Detección de objetos, reconocimiento facial, análisis de imágenes y vídeos con deep learning personalizado.

Ejemplos: Control de calidad, seguridad, análisis médico

NLP Personalizado

Procesamiento de lenguaje natural para documentos específicos, análisis de sentimiento y extracción de información.

Ejemplos: Análisis de contratos, clasificación de documentos

Modelos Predictivos

Forecasting, predicción de demanda, churn prediction y análisis predictivo con machine learning avanzado.

Ejemplos: Predicción de ventas, detección de fraude

Sistemas de Recomendación

Recomendaciones personalizadas basadas en comportamiento, preferencias y patrones de uso.

Ejemplos: Ecommerce, contenido, productos

Optimización con IA

Optimización de rutas, inventario, pricing dinámico y asignación de recursos con algoritmos avanzados.

Ejemplos: Logística, pricing, planificación

Procesamiento Avanzado NLP

Análisis de sentimiento customizado, clasificación de textos y generación de lenguaje para casos específicos.

Ejemplos: Atención al cliente, análisis de feedback

Automatización Compleja

Automatización de procesos complejos que requieren toma de decisiones inteligente con IA.

Ejemplos: Workflow automation, decisiones automáticas

APIs de IA Personalizadas

APIs REST robustas para integrar modelos de IA en tus aplicaciones existentes.

Ejemplos: Integración empresarial, microservicios

Proceso de Desarrollo

Metodología probada en 25+ proyectos de IA custom

01

Discovery Técnico

1-2 semanas

Análisis profundo de requisitos, datos disponibles y viabilidad técnica del proyecto.

Entregables:
  • Documento de requisitos
  • Análisis de datos
  • Propuesta técnica
  • Roadmap inicial
02

Diseño de Arquitectura

1 semana

Diseño de la arquitectura del modelo, infraestructura cloud y pipeline de datos.

Entregables:
  • Diagrama de arquitectura
  • Stack tecnológico
  • Plan de infraestructura
  • Estrategia de datos
03

Desarrollo del Modelo

2-4 semanas

Entrenamiento, optimización y validación del modelo de machine learning.

Entregables:
  • Modelo entrenado
  • Métricas de rendimiento
  • Documentación técnica
  • Tests unitarios
04

Integración y API

1-2 semanas

Desarrollo de API REST, integración con sistemas existentes y pruebas de integración.

Entregables:
  • API funcional
  • Documentación API
  • SDKs
  • Tests de integración
05

Testing y QA

1 semana

Pruebas exhaustivas, validación de precisión y optimización de rendimiento.

Entregables:
  • Reporte de QA
  • Casos de prueba
  • Optimizaciones
  • Validación final
06

Deployment y Monitoreo

1 semana

Despliegue en producción, configuración de monitoreo y entrenamiento del equipo.

Entregables:
  • Sistema en producción
  • Monitoreo activo
  • Documentación de usuario
  • Capacitación

Stack Tecnológico

Tecnologías enterprise para soluciones robustas y escalables

Machine Learning

PythonTensorFlowPyTorchscikit-learnXGBoostKeras

APIs y Backend

FastAPINode.jsFlaskGraphQLRESTgRPC

Cloud Infrastructure

AWSGoogle CloudAzureDockerKubernetesTerraform

MLOps

MLflowWeights & BiasesDVCAirflowKubeflowJenkins

Databases

PostgreSQLMongoDBRedisElasticsearchPineconeWeaviate

Monitoreo

PrometheusGrafanaSentryDataDogCloudWatchNew Relic

Portfolio de Proyectos

Casos reales de IA custom que generan valor medible

Sistema Computer Vision - Control de Calidad

Manufactura
Desafío
Inspección manual lenta y propensa a errores
Solución
Modelo CNN custom para detección de defectos en tiempo real
95% precisión
10x más rápido
-80% errores
Stack Técnico:
PyTorchFastAPIAWSDocker

NLP - Análisis Automático de Contratos

Legal
Desafío
Revisión manual de cientos de contratos semanales
Solución
Modelo NLP customizado para extracción de cláusulas críticas
92% precisión
-70% tiempo
24/7 disponible
Stack Técnico:
TransformersspaCyFastAPIGCP

Modelo Predictivo - Demanda Retail

Retail
Desafío
Sobrestocks y roturas de stock frecuentes
Solución
Modelo ensemble para predicción de demanda por tienda y producto
88% precisión
-35% inventario
+22% ventas
Stack Técnico:
XGBoostLSTMPostgreSQLAirflow

Sistema de Recomendación - Ecommerce

Ecommerce
Desafío
Baja tasa de conversión y AOV
Solución
Sistema híbrido de recomendaciones con collaborative filtering
+45% CTR
+28% AOV
+18% conversión
Stack Técnico:
TensorFlowRedisFastAPIMongoDB

Optimización de Precios con RL

SaaS
Desafío
Pricing estático no optimizado por segmento
Solución
Modelo de Reinforcement Learning para pricing dinámico
+32% revenue
+15% conversión
ROI 8x
Stack Técnico:
PyTorchRayPostgreSQLKubernetes

Requisitos para Empezar

Lo que necesitas para lanzar un proyecto de IA custom

Datos Disponibles

Mínimo recomendado para empezar un proyecto de IA

  • Computer Vision: 1,000+ imágenes etiquetadas
  • NLP: 5,000+ documentos o textos
  • Modelos Predictivos: 6-12 meses de datos históricos
  • Recomendaciones: 10,000+ interacciones usuario-producto

Budget Orientativo

Rangos de inversión según complejidad del proyecto

  • MVP/PoC: 8,000€ - 15,000€
  • Proyecto Completo: 20,000€ - 50,000€
  • Solución Enterprise: 50,000€+
  • Retainer Mensual: 2,500€ - 8,000€

Timeline Realista

Tiempos típicos de desarrollo según tipo de proyecto

  • MVP/PoC: 4-6 semanas
  • Proyecto Estándar: 8-12 semanas
  • Solución Compleja: 12-20 semanas
  • Mantenimiento: Continuo

Equipo Técnico

Roles necesarios para el éxito del proyecto

  • ML Engineer (nosotros)
  • Backend Developer (nosotros)
  • DevOps Engineer (nosotros)
  • Product Owner (cliente)

Preguntas Técnicas Frecuentes

Modelo de Pricing

Inversión transparente según la complejidad de tu proyecto

MVP / PoC

8K - 15K€
4-6 semanas
  • Modelo funcional simplificado
  • API básica
  • Validación de concepto
  • Documentación básica
  • 30 días soporte
Empezar MVP
MÁS POPULAR

Proyecto Completo

20K - 50K€
8-12 semanas
  • Modelo production-ready
  • API completa y documentada
  • Integración con sistemas
  • Testing completo + QA
  • Deployment en cloud
  • 90 días soporte incluido
Solicitar Propuesta

Retainer Mensual

2.5K - 8K€
por mes
  • Mantenimiento continuo
  • Optimizaciones del modelo
  • Nuevas features
  • Monitoreo y alertas
  • Soporte prioritario
Consultar

Nota: Todos los precios son orientativos. El coste final depende de la complejidad, datos disponibles, integraciones necesarias y timeline. Agenda una consultoría técnica gratuita para recibir una propuesta detallada.

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Por qué Stratoma AI

  • Experiencia Demostrable
    25+ proyectos custom en producción con resultados medibles
  • Stack Enterprise
    Tecnologías robustas y escalables: TensorFlow, PyTorch, AWS
  • Propiedad 100% Tuya
    Código fuente, modelos y documentación completa
  • Garantía de Resultados
    Si no alcanzamos las métricas acordadas, seguimos sin coste

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